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GPP使用控制逻辑来决定哪些数据和指令字存储在片内的高速缓存里，其程序员并不加以（也可能根本不知道）。与此相反，DSP使用多个片内 存储器和多组总线来每个指令周期内存储器的多次访问。在使用DSP时，程序员要明确地控制哪些数据和指令要存储在片内存储器中。程序员在写程序时，必 须处理器能够有效地使用其双总线。
大多数DSP使用计算，而不是使用浮点。虽然DSP的应用十分注意数字的，用浮点来做应该容易的多，但是对DSP来说，廉价也是非 常重要的。机器比起相应的浮点机器来要便宜（而且更快）。为了不使用浮点机器而又数字的准确，DSP处理器在指令集和硬件方面都支持饱和计算、舍 入和移位。
因为DSP应用要求高度优化的代码，大多数DSP厂商都提供一些开发工具，以帮助程序员完成其优化工作。例如，大多数厂商都提供处理器的仿真工具，以准确地仿真每个指令周期内处理器的活动。无论对于确保实时操作还是代码的优化，这些都是很有用的工具。 GPP厂商通常并不提供这样的工具，主要是因为GPP程序员通常并不需要详细到这一层的信息。GPP缺乏到指令周期的仿真工具，是DSP应用所面临的的大问题：由于几乎不可能预测GPP对于给定任务所需要的周期数，从而无法说明如何去改善代码的性能。 [2]
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